浅谈人工智能技术在纺织服装业的应用与发展前景

庄愉，孙宁苓，陆良英

（鑫缘茧丝绸集团股份有限公司，江苏 海安 226600）

摘要：人工智能技术发展的社会背景下，纺织服装的理念应运而生，将人工智能技术应用在服装领域中，可以形成良好的发展模式与体系，为纺织服装的发展提供帮助。在未来纺织服装的发展进程中，人工智能技术的应用前景较为可观，具有一定的发展潜力，应该予以足够的重视，在实际工作中改善纺织服装的发展模式与现状，为后续工作的开展夯实基础。

关键词：人工智能技术；纺织服装；设计；前景

纺织服装行业作为我国国民经济的支柱产业和重要的民生产业，正致力于由“大”向“大而强”的转型升级的关键时期。整个行业面临人口红利消失、原材料价格上涨、环保压力增大、出口缩减等现实问题。面对发展困境，纺织服装行业积极求变，不断推进两化深度融合，加快新旧动能转换，以智能制造为手段，推动我国纺织服装行业向高端发展。随着纺织服装行业智能化发展速度加快，企业实施智能化改造的热情也随之高涨。

一.传统纺织服装行业向智能化方向转型是发展的必然

中国纺织服装行业正致力于由“大”向“大而强”的转型发展，谋求在部分领域实现突破并引领世界。借力“中国制造2025”和“互联网+”，加快新一代信息技术与纺织服装业融合的创新发展已经成为大势所趋，结合持续的科技创新，推动纺织服装产业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展，是实现这一伟大转变的必由路径。近年来随着工业4.0的相关概念的普及，智能制造作为主导的第四次工业革命的先进生产方式及其未来的发展进程中，人工智能将成为重点方向，虚拟化与现实化的全球相互融合，利用计算机技术、自主控制技术、联网技术与人机交互技术等，可有效提升制造业的工作效率，增强各方面工作的灵活性。在此过程中，可通过人工智能技术，为纺织服装业的发展创造良好的环境氛围，提高经济发展的速度，并改革传统的服装行业发展形式。我国纺织服装产业具有劳动密集的特点，在采用人工智能技术之后，可拓宽利润空间，尤其在纺织服装产业的销售方面，应用电子商务平台与移动商务平台，可全面分析与调查客户的信息，了解客户的喜好、购买记录等，为客户推荐其较为喜欢的产品，在带来良好购物体验的情况下，提升纺织服装产业的知名度。这样在一定程度上，不仅可以打破传统纺织服装行业的发展模式与机制，还能有效改革传统纺织服装行业的销售工作与经营工作，从根本上促进各方面工作质量的提高。由此可见，人工智能技术下的纺织服装发展前景十分可观。

二.推动传统纺织服装产业从量向质的变化进程

人工智能技术下纺织服装是各个学科相互整合的前沿技术，主要利用纺织服装材料、信息技术、微电子技术，使用导电材料、柔性传感器技术与无线通信技术等开展工作。随着两化深度融合和新旧动能转换，直接推动了整个传统纺织服装产业从量向质的变化的进程

1.人工智能技术在纺织服装行业应用前景

从市场角度与未来发展前景方面来讲，人们在实际生活的过程中，已经从物质追求层次上升到生活质量层次，而纺织服装在一定程度上可以满足人们的生活质量需求。在我国经济与科学技术快速发展的进程中，纺织服装的发展已经成为必然的趋势，且在智能产业投资量逐渐增加的情况下，人工智能技术的应用已经上升到国家层面。而将人工智能技术应用到纺织服装的相关领域中，可形成良好的发展前景。与此同时，纺织服装中采用人工智能技术，可有效优化纺织服装设计与制造的效果，尤其是在设计领域中，借助人工智能技术，能够有效提升设计的便利性，并完善纺织服装的功能，简化用户的操作流程与操作环节，为用户提供配套的服务。

1.1人工智能技术在纺织服装设计中研究

人工智能技术近年来不仅可以应用于纺织服装设计，还广泛应用于包括织物疵点识别和分析、面料性能评价、棉杂分类和评级、起球等级评定、上染率计算等领域。而在服装设计中还可以用来分析预测纺织品的各种性能，如透气性、抗皱性、耐磨性等指标。如采用机器视觉、机器学习等技术，开展印花织物、色织物的疵点、色差、花型、起球起毛的检测和分析评价，可以解决多年来存在的技术难点，明显提高识别和分析的水平。随着人工智能技术引入纺织服装设计系统，使之具备逻辑推理和决策判断能力，由计算机作为主导，依托知识库、自主学习体系，将大量设计实例、经验和准则相结合，根据设计目标不断缩小探索的范围，达到理想的纺织服装设计效果。

1.2人工智能技术在纺织服装流行趋势研究

在当前网络上积累了大量数据的基础上，人工智能技术在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。如借助计算机视觉与图像处理技术，分析海量照片，可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式；如根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据，可以分析出各个年龄段常穿的颜色，归纳出不同的流行色等。在趋势预测方面，人工智能技术的应用，将明显优于目前的多种建模方式，不仅能够准确地解决许多复杂问题，还可以成为下一阶段纺织服装时尚创新的理想工具。

2.人工智能技术在纺织服装行业的有效应用与控制研究

为在纺织服装领域合理地使用人工智能技术，应合理控制技术应用难点，从根本上预防问题。第一，应该针对价格的难点进行控制。在纺织服装行业发展的过程中，可在设计工作中正确选用特殊智能面料与可穿戴的智能设备，此类面料与设备在实际应用的过程中，会使成本有所提升，销售价格很高，不利于拓宽市场营销范围。在此情况下，应该开发相关的纺织服装设计模式与管理模式，从而有效提升整体工作质量和水平，将各方面工作的积极作用充分发挥出来。第二，要求针对设计难点与技术难点进行严格的控制，在纺织服装实际设计工作中，考虑各种影响因素，利用带有创意的想法，打破诸多设计方式与手段带来的限制，从而全面提升整体的工作质量。第三，严格对市场推广工作难点进行管理控制，遵循科学化的工作原则，在市场推广的工作中，按照实际情况将人工智能技术合理应用到工作中，以提高相关的工作质量。需要注意的是，在市场推广的工作中，应先搜集用户的需求信息，按照不同用户群体对纺织服装的需求，针对性推广相关的纺织服装产品，不仅可以满足用户对纺织服装的需求，提升纺织服装对用户的吸引力，还能增强推广工作效果，获取用户的认可，促进纺织服装发展。第四，要严格管理与控制安全问题，将人工智能技术与纺织服装的发展相互整合，利用互联网技术进行资源的共享与分析，有效分享相关的私人数据信息与定位数据信息，并预防信息共享过程中的信息窃取风险问题。在使用人工智能技术的工作中，营造良好的工作氛围，通过有效的措施，开展各方面信息管理工作与共享工作，在数据信息互通的情况下，一旦发现存在问题，就必须采取有效的措施解决问题，从根本上预防风险问题，在规避安全问题的同时为用户提供安全性能较高的纺织服装。在此过程中，要求将人工智能技术合理融入纺织服装的设计与开发领域，全面增强各方面的技术应用效果，从而提升纺织服装行业的发展水平。

三.人工智能技术在纺织服装设计中的应用

人工智能技术在纺织服装设计中的应用首先要通过工业互联网建设，构建互联互通的网络基础设施，将分散化的物理生产单元相互连接，打破信息孤岛，并在信息共享的基础上，运用人工智能、大数据等技术，对生产运行状态、企业经营状况、产业链协同和市场需求信息进行深度分析，形成智能化决策，提高工业互联网智能化水平。

1.以用户需求为导向的纺织服装设计

人工智能技术在纺织服装中的应用，需将用户需求作为导向，满足用户的使用需求，服务具有不同需求的用户群体，经受市场中消费者的主观选择。一般情况下，不同用户的生活环境、社会阶层与教育背景存在差异，因此其对纺织服装的接收程度不一致。在此情况下，就需要结合用户的认知特点、产品体验需求与人工智能情感的接受程度，有效开展评估工作，保证所设计出来的纺织服装产品可以满足不同用户的需求。与此同时，在实际设计的过程中，还需全面关注新科技的研发，将纺织服装与新科技相互整合，创新纺织服装的种类，满足不同客户的需求。

2.提升服装的舒适度

人工智能技术在纺织服装设计中主要采用人工智能技术与各种高科技产品、原材料等进行生产加工，涉及各种前沿技术学科。为避免各类技术相互结合对纺织服装的穿着舒适度造成影响，应该全面分析纺织服装的材料与功能，在确保功能符合要求的同时，选择舒适度较高、穿着性能良好的材料，接触皮肤的时候安全性与舒适度符合要求，为消费者提供安全性能较高、舒适度较高的纺织服装。

3.智能服裝与人工智能设备之间的交互

在纺织服装中植入人工智能设备以后，能确保其和人工智能设备之间有一定的交互感应。在此期间，人工智能设备可以全面地分析纺织服装对人的情感认知，为用户提供高质量的服务。同时，结合用户的实际使用需求与穿戴设备的便利性，通过纺织服装和人工智能设备的交互作用，减少操作流程，提升操作的便利性，使用户全面运用人工智能设备提出有效指令。

4.配套软件与服务的供应

从本质上来讲，人工智能技术在纺织服装设计中的应用主要是以软件、互联网平台作为基础，利用云计算系统与大数据系统之间的整合，使服装更加智能化。在实际设计期间，考虑人工智能技术和相关程序、媒体之间的整合，利用纺织服装有效搜集人体的数据信息，将其存储在系统中，然后反馈给用户，为用户提供K1体育app的配套软件与服务，可极大程度满足不同用户的真实需求。

四.结语

未来2～3年里，纺织服装要抓住新时期发展机遇，引领未来的战略性技术，加快人工智能技术的应用，带动纺织服装各领域智能化水平的提升，进而带来深刻的变革。在推进过程中，要准确把握人工智能技术的特点，密切结合纺织服装企业的需求。既要全面落实国家规划和行动计划，统筹谋划，从全方位推进，也要坚持人工智能的科学定义，不能将其过于泛化，把什么项目都戴上智能化的帽子；既要看到人工智能在人脸识别、自动驾驶、无人机等方面的炫目成果，更要聚焦在纺织服装行业长期以来的实际应用，不能盲目照搬其他行业的成功路径；既要瞄准国内外制造业高水平，长远规划，着眼未来，也要充分考虑本行业的现实应用基础，认识到智能化绝非一蹴而就，不能一拥而上，要分出轻重缓急，分步实施，为行业长期的智能化发展打下坚实基础。

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